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探索未知的科学领域
雕刻更美好的未来

“表彰他们在凸优化理论方面的一系列开创性工作,包括自协调函数和内点法的理论、优化的复杂性理论、加速梯度算法设计以及在鲁棒优化方面的方法论进展等”
阿尔卡迪·涅米罗夫斯基
Arkadi NEMIROVSKI
2023年世界顶尖科学家协会奖 智能科学或数学奖 获奖者

美国佐治亚理工学院工业与系统工程学院讲席教授

人物小传

阿尔卡迪·涅米罗夫斯基与尤里·涅斯捷罗夫共同获得2023年世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”。

阿尔卡迪·涅米罗夫斯基教授出生于俄罗斯莫斯科,曾就读于莫斯科国立大学机械与数学学院数学专业。他的研究兴趣集中在优化理论和算法,重点研究领域包括研究复杂性理论、开发非线性凸规划的高效算法、不确定性优化、凸优化的工程应用以及非参数统计。在他50多年的职业生涯中,与他人合作撰写了6本研究专著和150多篇与以上课题相关的期刊论文。

涅米罗夫斯基教授在连续优化方面的贡献包括:建立了各类凸规划的基于信息的复杂性理论,并开发了椭球算法(与戴维·B·尤丁David B. Yudin合著);为确定性和随机性凸优化开发了镜像下降算法;创建了凸规划的一个多项式时间算法,即内点法理论(与尤里·涅斯捷罗夫Yurii Nesterov合著);研究了鲁棒优化(与阿哈隆·本-塔尔Aharon Ben-Tal合著)和非参数统计。在过去十年中,他与阿纳托利·尤季茨基共同开展的研究侧重于在统计推论的设计和分析中使用凸分析。

涅米罗夫斯基教授于1974年获得莫斯科国立大学数学博士学位,1990年获得苏联最高鉴定委员会数学科学博士学位。他曾任莫斯科自动设备研究所高级研究员(1974-1987年)、苏联/俄罗斯科学院中央经济数学研究所高级/首席研究员(1987-1993年)、以色列理工学院工业工程与管理学院全职教授(1993-2006年)。自2005年以来,他一直担任佐治亚理工学院工业与系统工程学院讲席教授。

个人简介
教育经历

1970年,苏联莫斯科国立大学数学硕士
1974年,苏联莫斯科国立大学数学博士
1990年,苏联部长会议最高学位评定委员会数学全博士 (正博士) 

工作经历

1973-1987年,莫斯科自动设备研究所研究员
1987-1993年,苏联/俄罗斯科学院中央经济数学研究所研究员
1993-2006年,以色列理工学院(Technion)工业工程与管理学院讲席教授
2005年至今,美国佐治亚理工学院工业与系统工程学院讲席教授

主要奖项和荣誉

1982年,德尔波特·雷·富尔克森奖,与列昂尼德·哈奇扬(Leonid Khachiyan)、戴维·B·尤丁(David B. Yudin)共同获奖(国际数学优化学会MOS、美国数学学会AMS)
1991年,乔治·B·丹齐格奖,马丁·格罗舍尔(Martin Grötschel)共同获奖(国际数学优化学会MOS、国际工业与应用数学协会SIAM)
2003年,约翰·冯·诺依曼理论奖,与迈克尔·J·托德(Michael J. Todd)共同获奖(运筹学和管理学研究协会INFORMS)
2017年,美国国家工程院院士
2018年,美国人文与科学院院士(注:American Academy of Arts and Sciences又译为“美国艺术与科学院”)
2019年,诺伯特·维纳应用数学奖(美国数学学会AMS、国际工业与应用数学协会SIAM)
2020年,美国国家科学院院士

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